bayesian
UK/beɪˈziːən/US/beɪˈziːən/
释义
adj.
贝叶斯定理的；贝叶斯统计学的
词源
概述
该词由数学家姓氏"Bayes"与形容词后缀"-ian"直接构成，字面意为"属于贝叶斯的"。托马斯·贝叶斯在1763年提出的条件概率定理（后称贝叶斯定理）成为统计推断的重要基础，20世纪后发展为完整的贝叶斯统计学体系。术语"Bayesian"精确体现了该理论与其创始人的直接渊源，通过后缀转化实现了从人名到学科术语的自然演变。
例句
“Bayesian inference updates the probability estimate as additional evidence is acquired.”
贝叶斯推断会在获得额外证据时更新概率估计值。
“This research adopts a Bayesian approach to analyze clinical trial data.”
本研究采用贝叶斯方法分析临床试验数据。
“Bayesian networks are widely used in artificial intelligence for probabilistic reasoning.”
贝叶斯网络在人工智能领域被广泛用于概率推理。